《風中有朵雨做的雲》

　　——豆瓣用戶曲非煙　　在《一生所愛》下方的短評　　“我們終於失敗了”　　這是我聽過最浪漫的情話　　——豆瓣用戶琦殿　　在《甜蜜蜜》下方的短評　　2.文藝清新，風雲兼具情懷　　對於地鐵上的“低頭族”而言，風雲時間非常碎片化，他們很難被一則文案吸引，缺乏共鳴的話，看了也就忘了。

大多數時間，有雨鬱瑞芬話語謹慎，少有表情變化，聲音裏也沒有太多情緒起伏的痕跡。即便如今已經時過境遷，風雲在來伊份布局較少的北京市場，風雲很多人對它的第一反應還是“那個出事的企業嗎”?鬱瑞芬強調，當年來伊份迅速公布了工商部門的抽檢結果，表明共有507家門店接受了550次官方職能部門的檢查，檢驗結果為100%合格。

”來伊份和鬱瑞芬，有雨曾經曆這樣的考驗，如臨深淵。”來伊份掛牌敲鍾那天，風雲一頭牛被牽到了上交所的大廈前，牛頭係著大紅花，身上馱著兩個大筐，筐身附一張紅帖，上書：來伊份603777。”這要經過一個長期的供應鏈、有雨物流等基礎工作的鋪墊，有雨在最初成立的三年間，來伊份開店數量隻有三四家，而後從1999年到2005年的6年間有所提速，店鋪數量增加到200家;後來直到全麵信息化之後，來伊份才在2007年大舉擴張。”鬱瑞芬說，風雲她把來伊份未來的線上線下的比例目標設定為70：30，“這樣的話，我們就真正叫實體+互聯網，而不是互聯網泡沫+實體店有雨2009年9月傅盛出任可牛影像董事長兼CEO。

張穎果斷決定盡快突破“什麽東西都想看，風雲什麽東西都想投”的初級階段，風雲他大吼“遇到好的創業公司，不吃飯、不回家、不睡覺也要把它拿下，這就是投資的凶悍。不過，有雨根本沒人搭理張穎，那是他到美國14年以來最絕望的日子。風雲所以很多時候都是內頁沒有一個網頁參與排名

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2.建立多步驟付款過程比如說將客戶輸入郵件地址和其他付款信息分開，這樣就算客戶在付款途中放棄。比如說有些國際訪客無法在國內的某些網站購物，由於他們的電話號碼不是國內的，不滿足結賬表單中的電話輸入項目驗證規則。

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降低購物車放棄率，提高轉化率有五種方法。必須堅持不斷的分析，改善，再分析，再改善的過程。1.做分析購物車放棄率有可能不隻是商品價格或者由於消費意識不夠造成的。3.提供免運費研究發現運費在網上購物過程中起到不小的作用。4.做一個好的退款保證，一定要明確不含糊客戶麵對虛擬的電子商務網站，總會擔心買來的鞋子不適合自己腳的大小怎麽辦？您可以參考Zappos.com網站，提供365天免費退貨的服務。購物車放棄率的毒，沒有萬靈藥可解。

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電商花了大價錢購買流量，親眼看著您的客戶將您的商品放入購物車，正要掏錢付款的時候，客戶卻選擇放棄了。請在購物過程中明確的將您的退款保證放在明顯的地方

比如下圖中藍色標識的A、B、C、D四個部分就是站內廣告。那麽麵對網站中N多的廣告位，如何分析合理運用，實現其最大價值呢？本期內容我們從站內廣告分析為大家說說。此外我們還可以對廣告的趨勢做分析，掌握用戶參與情況的變化等。為什麽會有這樣的結果呢？這就需要我們去分析產生的原因：1、綜合對比四個廣告位置的點擊量，AD-1的最多，實現轉化的明細數也是最多的，反應出這個位置可能是作為廣告活動的主推位置，是網站頁麵比較顯眼醒目的位置。

合理的廣告位往往能使運營的效果達到事半工倍。AD-1的位置實現的轉化明細數最多，點擊量最高.AD-2的位置實現的轉化量次之，但與AD-3相比，點擊量遠高於AD-3，再對比二者的轉化明細數，不難發現AD-3的位置所帶來的轉化好於AD-2。

如下圖所示:（我們截取某用戶的網站首頁）通過上圖我們可以看：A廣告位所在頁麵的點擊量、轉化量、轉化明細等數據。2、AD-2雖然轉化明細數次之，但綜合數據與AD-3相比，此廣告位效果不如AD-3的效果好，這反映出兩方麵原因，比如：用戶對AD-2位置的廣告活動參與度不高，活動缺乏新引力。

其次，通過分析這些數據為優化站內廣告位創意、展現位置提供數據支撐。上述我們僅僅以轉化項目“訂單成功頁”為大家分析了如何根據數據調整優化廣告位，當然這並非是唯一依據，站內廣告分析可以分析到其它的轉化項目，如圖所示：從上圖我們可以看出，還可以分析到其它轉化項目，比如上圖我們看到的“注冊成功、會員套餐、第三方登錄等等。

作者信息：99click商助科技，微信公眾號：cn99clickdocument.writeln('關注創業、電商、站長，掃描A5創業網微信二維碼，定期抽大獎。做好站內廣告分析不僅可以了解某個區域或某一圖片的廣告位效果，還可以結合廣告所在的頁麵瀏覽量、點擊量等數據，分析哪些廣告受歡迎，哪些關注度最高，進而根據這些數據調整優化頁麵布局，達到提升銷量的目的。從上圖可以看出：4個廣告位，在轉化項目“訂單成功頁”這一環節，3個廣告位實現了轉化。對於電商運營人員來說，最頭疼的莫過於廣告位的設置，尤其是每逢節日促銷活動，如何合理運用廣告位，這是每個運營人員不得不思索的問題。

可以說這些數據為優化廣告位提供了數據保障。對於電商運營人員來說，通過綜合分析各個區域的數據，掌握用戶的需求和關注度，及時調整優化廣告位，使其實現最大價值，這也是提升銷量最有效的途徑。

圖一：（這是4個廣告位的效果圖）上麵我們也提到了判定一個廣告位是否效果好，我們可以看它所在頁麵的點擊量、轉化量、轉化明細數這些指標。首先我們來看一下，站內廣告分析能為我們分析哪些數據。

精細化到每一個廣告位所帶來的轉化量、訂單銷量等等。文章開始前，我們來科普一下，什麽是站內廣告？所謂站內廣告是指在網站首頁或者其它頁麵，在顯眼的位置為某些商品/活動做站內推廣的一種形式。

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